كيف تغير مراكز بيانات AI طريقة بناء شبكات الكهرباء في أمريكا

مشاركة:
كيف تغير مراكز بيانات AI طريقة بناء شبكات الكهرباء في أمريكا

من المتوقع أن يصل الطلب على الطاقة لمراكز البيانات في أمريكا إلى 41 جيجاواط في 2026، مقابل 31 جيجاواط في 2025 — بزيادة 32% في عام واحد. بحلول 2027، تتوقع أبحاث غولدمان ساكس أن يرتفع الرقم إلى 66 جيجاواط. للسياق: 41 جيجاواط تعادل تقريبًا إجمالي قدرة التوليد لأسطول فرنسا النووي بأكمله. الشبكة الأمريكية مطالبة باستيعاب هذا الحمل الجديد في الوقت الذي تستغرقه فقط لخطط وتصاريح محطة طاقة كبيرة واحدة.

هذه ليست مشكلة مستقبلية. إنها الحالة التشغيلية الحالية للبنية التحتية للطاقة في المناطق التي تتركز فيها مراكز البيانات، وهي تعيد تشكيل القرارات حول مكان بناء حواسب AI، ومصادر الطاقة التي تموّلها، ومن يدفع تكلفة توسيع الشبكة.

الأرقام وراء الطفرة في الطلب

من المتوقع أن يتجاوز استهلاك الكهرباء العالمي لمراكز البيانات 1,000 تيراواط ساعي في 2026، أي ضعف مستويات 2023 تقريبًا. الخوادم المحسّنة لـ AI — أرفف GPU والمسرعات المخصصة التي تشغّل أعباء التدريب والاستدلال — هي المحرك الأساسي. من المتوقع أن تشكل 21% من إجمالي استهلاك الطاقة لمراكز البيانات في 2025، لترتفع إلى 44% بحلول 2030. مركز بيانات AI فائق الضخامة يُبنى اليوم قد يطلب ما بين 100 و750 ميجاواط لكل موقع. المنشآت الجديدة المخطط لها في أواخر العشرينيات تُصمّم بقدرة كثافة طاقة تبلغ 20 ضعفًا لمنشآت الضخامة التي بُنيت قبل خمس سنوات.

في شمال فيرجينيا — أكبر سوق لمراكز البيانات في العالم — تستهلك المنشآت بالفعل أكثر من ربع كهرباء المنطقة. في يوليو 2024، تسبب تقلب في الجهد في فصل 60 مركز بيانات في وقت واحد عن الشبكة، مما خلق فائضًا قدره 1,500 ميجاواط تطلب تعديلات طارئة لمنع انقطاعات واسعة النطاق. هذا الحادث وثّق بشكل ملموس ما كان مخططو الشبكة يصمّمونه في جداول البيانات: أحمال AI تُحدث مخاطر استقرارية لم تكن موجودة في كثافات مراكز البيانات السابقة.

لماذا اتجهت شركات التقنية إلى الطاقة النووية

التسرع نحو اتفاقيات شراء الطاقة النووية هو رد فعل مباشر لقيود محددة: الطاقة المتجددة (الشمسية والرياح) متقطعة، ومراكز البيانات تحتاج طاقة ثابتة. تشغيل نموذج لغوي كبير LLM أو مجموعة استدلال لا يمكنها تحمل التقلبات التي تمهدها مشغلو الشبكة عبر محفظة أحمال متنوعة. مركز بيانات بحمل ثابت 100 ميجاواط يحتاج 100 ميجاواط من قدرة توليد ثابتة، وليس متوسطًا مكافئًا.

الطاقة النووية تولد باستمرار، بعوامل قدرة عالية، وبصمة كربونية مماثلة للرياح والشمس على مدى دورة حياة كاملة. الصفقات الموقعة في الأشهر الـ18 الماضية تعكس هذا المنطق:

  • مايكروسوفت وقّعت اتفاقية شراء لمدة 20 عامًا بقدرة 835 ميجاواط لإعادة تشغيل الوحدة 1 في محطة ثري مايل آيلاند في بنسلفانيا. بدأت المحطة تزويد الطاقة في أواخر 2024.
  • جوجل طلبت ما يصل إلى 500 ميجاواط من مفاعلات معيارية صغيرة من Kairos Power، مع تسليم أولي مستهدف في أوائل الثلاثينيات.
  • أمازون استثمرت أكثر من 20 مليار دولار لتحويل موقع محطة سسكويهانا النووية في بنسلفانيا إلى حرم جامعي لمركز بيانات AI يعمل بالطاقة من المحطة المجاورة.
  • ميتا وقّعت اتفاقيات مع TerraPower وOklo وVistra لتأمين ما يصل إلى 6.6 جيجاواط من الطاقة النظيفة بحلول 2035. صفقة TerraPower Natrium تشمل 690 ميجاواط من القدرة الأولية مع خيارات لـ2.1 جيجاواط إضافية.

بشكل إجمالي، تعاقدت شركات التقنية الكبرى لأكثر من 10 جيجاواط من القدرة النووية الجديدة المحتملة في أمريكا خلال عام تقريبًا. هذا الرقم لا يشمل القدرة النووية الحالية التي يتم تثبيتها في اتفاقيات شراء طويلة الأجل — فقط الالتزامات الجديدة.

الشبكة لا تستطيع مواكبة

PJM Interconnection — مشغل الشبكة الذي يخدم حوالي 65 مليون شخص عبر 13 ولاية وواشنطن العاصمة — يتوقع عجزًا في الموثوقية قدره 6 جيجاواط بحلول 2027. تشهد شركات الكهرباء زيادة من 50% إلى 150% في طلبات الربط، وخط أنابيب التصاريح والبناء لقدرة نقل جديدة يعمل على جداول زمنية من 5 إلى 10 سنوات غير متوافقة مع السرعة التي يتم بها الالتزام بقدرة مراكز البيانات.

غولدمان ساكس يقدر أن حصة مراكز البيانات من ذروة الطلب الصيفي على الكهرباء في أمريكا ستنمو من 4.1% في 2025 إلى 8.5% في 2027. يبدو ذلك قابلاً للإدارة حتى تضع في الاعتبار أن نمو حمل الشبكة السنوي تاريخيًا كان أقل من 1%. بعض مشغلي الشبكة شهدوا نموًا في الحمل بنسبة 4% العام الماضي. البنية التحتية المصممة لنمو سنوي 0.8% لا يمكنها استيعاب 4% دون استثمار كبير واختلالات في آفاق التخطيط.

التكلفة ليست مجردة. من المتوقع أن ترتفع أسعار الكهرباء السكنية بنسبة 5% في 2026. أحد التحليلات يقدر أن النمو غير المقيد لحمل مراكز البيانات قد يضيف 163 مليار دولار إلى فواتير الكهرباء الإقليمية حتى 2033، مما يزيد فاتورة الكهرباء الشهرية للأسرة العادية بحوالي 70 دولارًا بحلول 2028. هذه التكاليف تقع بشكل غير متناسب على العملاء السكنيين والتجاريين الصغار الذين لديهم قدرة أقل على التفاوض على الأسعار أو تحويل الحمل.

أين يتجه بناء مراكز البيانات الجديدة

قيود الشبكة تعيد بالفعل توجيه استثمارات مراكز البيانات فائقة الضخامة. المواقع التي تتوفر فيها طاقة متاحة تحظى بعلاوة: المواقع القريبة من محطات نووية قائمة أو مخطط لها، قرب موارد كهرومائية كبيرة، أو في مناطق ذات قدرة شبكية غير مطورة مقارنة بالتوليد، تجذب إعلانات مراكز بيانات كانت ستذهب إلى أسواق راسخة قبل بضع سنوات.

وايومنغ، أيداهو، وشمال غرب المحيط الهادئ تشهد اهتمامًا جديدًا لأسباب مختلفة — القدرة الكهرومائية والريحية القائمة في الشمال الغربي، والقرب من مشاريع نووية ناشئة في أيداهو ووايومنغ. تكساس كانت جاذبة لتوفر الطاقة والبيئة التنظيمية ولكن لديها مخاوف استقرارية تأخذها بعض المشغلين في الاعتبار عند تخطيط المرونة.

نموذج التمركز المشترك — حيث يستأجر مركز بيانات قدرة في منشأة تابعة لجهة ثالثة — تحت ضغط. مزودو التمركز المشترك يتنافسون على نفس ربطات الطاقة الشحيحة التي يسعى إليها مشغلو الضخامة مباشرة. الشركات التي تمتلك رأس المال لتوقيع اتفاقيات شراء طاقة لمدة عقد وبناء مباشرة على مواقع غنية بالطاقة تتمتع بميزة هيكلية على نموذج التمركز المشترك في بيئة مقيدة العرض.

مشكلة محاسبة الاستدامة

جوجل عزت زيادة بنسبة 48% في انبعاثات غازات الدفيئة على مدى خمس سنوات إلى بنية AI التحتية. مايكروسوفت أبلغت عن تحديات مماثلة في تلبية التزامات الاستدامة لعام 2030 لأن نمو حوسبة AI تجاوز مشتريات الطاقة النظيفة التي صُممت لتعويضه. الصفقات النووية هي الاستجابة الهيكلية — التعاقد على قدرة قاعدية نظيفة تنمو مع طلب مراكز البيانات بدلاً من محاولة تعويض طاقة الشبكة القذرة بشهادات طاقة متجددة.

التوتر الأساسي هو أن تحول الطاقة وبناء AI يحدثان في وقت واحد ويشدان على نفس البنية التحتية للشبكة، نفس سلاسل توريد المعدات (المحولات، معدات التوزيع، الكابلات عالية الجهد)، ونفس عمليات التصاريح. لا شيء منهما يتباطأ. الاختناق هو قدرة الشبكة على التطور بالسرعة الكافية لخدمة كليهما.

مشاركة:
كيف تغير مراكز بيانات AI طريقة بناء شبكات الكهرباء في أمريكا | IRCNF - Intelligent Reliable Custom Next-gen Frameworks