التعرف على الوجوه يُنشر في كل مكان الآن. معظم الناس لا يعرفون متى يتم مسح وجوههم.

مشاركة:
التعرف على الوجوه يُنشر في كل مكان الآن. معظم الناس لا يعرفون متى يتم مسح وجوههم.

عندما تمشي في مطار رئيسي بالولايات المتحدة، يتم مسح وجهك. نشر برنامج التبسيط للوصول (Simplified Arrival) التابع لـ CBP التعرف على الوجوه في مئات بوابات المطارات الأمريكية — إذ أصبح فحص بطاقة الصعود إلى الطائرة مطابقة للوجه مع صورة جواز سفرك في قاعدة بيانات حكومية. تشارك أكثر من 40 شركة طيران. الانسحاب ممكن نظريًا لكنه غامض عمليًا؛ اللافتات صغيرة، والصف البديل غير معلّم، ومعظم الركاب لا يدركون أن المسح قد حدث.

حالة المطار شفافة نسبيًا بمعايير انتشار المراقبة البيومترية. سلاسل متاجر تفحص الوجوه عند المداخل للكشف عن لصوص المتاجر الممنوعين سابقًا. ملاعب رياضية تستخدم التعرف على الوجوه للدخول ولتحديد الأشخاص في قوائم المراقبة. مدارس نشرت أنظمة حضور بمسح الوجه. شرطة في عدة دول تشغل كاميرات التعرف على الوجوه المباشر في الشوارع العامة تقارن الوجوه في الوقت الفعلي بقواعد بيانات المجرمين. شركة Clearview AI جرفت عشرات المليارات من الصور من الويب العام وباعت الوصول إلى قاعدة بيانات التعرف على الوجوه لأكثر من 3000 وكالة إنفاذ قانون عالميًا.

النشر تجاوز التنظيم في معظم الولايات القضائية، وشكل مزيج الدقة المحسّنة بشكل كبير والتكاليف المنخفضة بشكل كبير ظروفًا للتوسع السريع والهادئ.

مدى الدقة الذي أصبحت عليه

جيل 2015 من أنظمة التعرف على الوجوه كان له معدلات إيجابية كاذبة ذات مغزى — كان الخطأ في التعرف على وجه في الزحام شائعًا بما يكفي لجعل التكنولوجيا مشكلة تشغيليًا لإنفاذ القانون. جيل 2025 أداة مختلفة. برنامج اختبار التعرف على الوجوه (FRVT) التابع لـ NIST، الذي يقيس خوارزميات التعرف على الوجوه التجارية مقابل مجموعات بيانات موحدة، يُظهر أن أنظمة المستوى الأول 2024-2025 تحقق معدلات إيجابية كاذبة أقل من 0.01% على صور أمامية عالية الجودة — واحد من عشرة آلاف مطابقة خاطئة. يتدهور الأداء مع انخفاض جودة الصورة والزوايا غير الأمامية والأقنعة والعوامل الديموغرافية، لكن في البيئات الخاضعة للرقابة مثل بوابات المطارات مع أشخاص متعاونين ينظرون مباشرة إلى الكاميرا، الأنظمة الحديثة عالية الدقة.

السلبيات الكاذبة — الفشل في مطابقة شخص معروف — أكثر شيوعًا من الإيجابيات الكاذبة في النشر العملياتي، مما يعطي ملف مخاطر معاكسًا لما يركز عليه دعاة الحريات المدنية. لكن في سياقات إنفاذ القانون، معدل إيجابي كاذب 0.1% يُطبق على مدينة من مليون شخص يعني 1000 شخص في كل مسح يتم وسمهم خطأً كمتطابقين مع مشتبه به واحد.

تعمل التكنولوجيا أيضًا عن بُعد في الأماكن العامة. نظام NeoFace من NEC، المستخدم من قبل عدة قوات شرطة حضرية، يمكنه استخراج قياسات الوجوه من لقطات مراقبة لأشخاص يمشون، بدقة كافية لتشغيل مطابقات ضد قاعدة بيانات. لا يحتاج الشخص إلى التوقف أو النظر إلى كاميرا أو أن يكون على علم بحدوث المسح.

أين يُستخدم

المطارات ومعابر الحدود: أكثر النشر المؤسسي عالميًا. برنامج التبسيط للوصول (Simplified Arrival) التابع لـ CBP هو المثال الأمريكي؛ أنظمة مماثلة تعمل في معظم المطارات الأوروبية الكبرى ضمن برامج مراقبة الحدود للاتحاد الأوروبي. نموذج البيانات قائم على التسجيل — صورتك في قاعدة بيانات جواز السفر/التأشيرة، وماسح المطار يطابق صورة التسجيل تلك بدلاً من تغذية مراقبة الشارع.

المتاجر: Walmart وKroger وSephora وعشرات المتاجر الأخرى جربت أو نشرت أنظمة تسم الأشخاص الذين تم ضبطهم سابقًا وهم يسرقون. المورد الأكثر ذكرًا هو Facewatch (مقرها المملكة المتحدة) ومنتجات التجزئة من RealPage. على عكس أنظمة المطارات، يعمل التعرف على الوجوه في المتاجر ضد قواعد بيانات تُبنى من حوادث منع الخسارة — مما يعني أن وجهك يمكن تسجيله دون علمك بعد اتهام بالسرقة محل نزاع. عدة متاجر تخلت عن التكنولوجيا بعد رد فعل عام سلبي؛ أخرى استمرت بهدوء.

الرياضة والترفيه: أكثر من 200 منشأة من NFL وNBA وNHL وMLB نشرت التعرف على الوجوه للدخول. شركة Madison Square Garden Company (MSG) جذبت اهتمامًا كبيرًا في 2022-2024 عندما استخدمت التعرف على الوجوه لمنع محامين متورطين في دعاوى ضدها من دخول منشآتها، بما في ذلك Radio City Music Hall. قام المدعي العام لنيويورك بالتحقيق؛ سوت MSG لكنها أصرت على أنها تصرفت قانونيًا. أظهرت الحادثة حالة استخدام — مشغلي المنشآت الخاصة يمنعون أشخاصًا من مساحات عامة كبيرة — لا يعالجها القانون الحالي.

المراقبة المباشرة لإنفاذ القانون: شرطة العاصمة لندن نشرت كاميرات التعرف على الوجوه المباشر التي تمسح الوجوه في الزحام العام في الوقت الفعلي مقابل قائمة مراقبة. أجريت تجارب في عدة مدن أمريكية. شرطة جنوب ويلز في المملكة المتحدة شغلت أول نشر عملياتي مباشر للتعرف على الوجوه في العالم. نشر الصين هو الأوسع، مع مئات الملايين من الكاميرات المرتبطة بقاعدة بيانات هوية وطنية.

المشهد القانوني

الولايات المتحدة ليس لديها قانون فيدرالي للخصوصية البيومترية. الفسيفساء من قوانين الولايات تهيمن عليها قانون حماية المعلومات البيومترية في إلينوي (BIPA)، الذي يتطلب موافقة مستنيرة قبل جمع المعرفات البيومترية (بما في ذلك هندسة الوجه)، ويحظر بيع البيانات البيومترية، ويوفر حق الرفع الخاص — مما يعني أن الأفراد يمكنهم رفع دعاوى. حقق BIPA مئات الملايين من الدولارات في تسويات الدعاوى الجماعية ضد شركات بما في ذلك Facebook (550 مليون دولار) وGoogle (100 مليون دولار) وSnapchat (35 مليون دولار) وشركات أصغر عديدة. ولايتا تكساس وواشنطن لديهما قوانين بيومترية أضعف دون حقوق رفع خاصة؛ عدد قليل من الولايات الأخرى أقرت أو تنظر تشريعات مماثلة.

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، الذي بدأ تطبيقه على أنظمة ذكاء اصطناعي محددة في 2024-2025، يصنف التعريف البيومتري عن بُعد في الوقت الفعلي في الأماكن العامة كممارسة ذكاء اصطناعي محظورة، مع استثناءات ضيقة لإنفاذ القانون في حالات عالية المخاطر محددة. الاستثناءات محل خلاف وإطار الإنفاذ لا يزال يتطور، لكن الاتجاه التنظيمي واضح: الاتحاد الأوروبي يعتبر التعرف على الوجوه الحي العام غير قانوني افتراضيًا في غياب إذن محدد.

شركة Clearview AI غُرمت من قبل سلطات حماية البيانات في المملكة المتحدة وفرنسا وإيطاليا واليونان وأستراليا بسبب جرف ومعالجة غير قانونيين للبيانات البيومترية. دفعت بعض الغرامات واستأنفت أخرى، واستمرت في العمل في السوق الأمريكية حيث لا يوجد لديها قيود مماثلة.

ما الحماية الموجودة عمليًا

إذا كنت تعيش في إلينوي، يمنحك BIPA حقوقًا ذات معنى وعلاجًا قانونيًا. إذا كنت تعيش في أي مكان آخر في الولايات المتحدة، فإن حمايتك العملية محدودة بالسياسات التطوعية التي اعتمدها مطارك أو متجرك أو منشأتك الرياضية — والتي لا يتم الإفصاح عنها باستمرار، وتخضع للتغيير، وغالبًا لا تُنفذ.

توجد إجراءات مضادة تقنية لكنها غير عملية للحياة اليومية: أنماط عدوانية مطبوعة على الملابس تُربك كاشفات الوجه المعتمدة على الشبكات العصبية، ومستحضرات تجميل عاكسة للأشعة تحت الحمراء تُعمي كاميرات القرب تحت الحمراء، ونظارات مضادة للتعرف مثل أنماط CV Dazzle الموثقة من قبل الفنان Adam Harvey. لا شيء من هذه قابل للاستخدام الروتيني من قبل الناس العاديين.

أكثر حماية عملية لأغلب الناس هي الوعي: فهم أن خيارات الانسحاب موجودة في المطارات، وأن نشر التعرف على الوجوه في المتاجر مطلوب قانونًا الإفصاح عنه في بعض الولايات القضائية، وأن حق الرفع الخاص لـ BIPA حقيقي وتم ممارسته بنجاح. التكنولوجيا منشورة وستبقى منشورة؛ مسألة ما إذا كان نشرها خاضعًا لمساءلة عامة ذات معنى لا تزال تُقرر في الهيئات التشريعية والمحاكم والجهات التنظيمية التي تعمل بسرعة أكبر في أوروبا منها في الولايات المتحدة.

مشاركة:
التعرف على الوجوه يُنشر في كل مكان الآن. معظم الناس لا يعرفون متى يتم مسح وجوههم. | IRCNF - Intelligent Reliable Custom Next-gen Frameworks