مايكروسوفت تطلق أول نموذج استدلال داخلي لها — ويتفوق على Claude Sonnet 4.6 في الاختبارات العمياء

أعلنت مايكروسوفت عن MAI-Thinking-1 في Build 2026 في 2 يونيو — أول نموذج استدلال رئيسي تطوره داخليًا، بُني دون استخدام بيانات تدريب من OpenAI، وهو الخطوة الأولى في ما تسميه الشركة عائلة نماذج MAI. الإعلان يمثل تحولًا جوهريًا: مايكروسوفت كانت أكبر عميل وموزّع لـ OpenAI، والآن لديها نموذج استدلال منافس خاص بها.

التوقيت مهم. MAI-Thinking-1 يظهر في وقت يتقلص فيه سوق نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تضيق البدائل مفتوحة المصدر الفجوة مع النماذج الحدودية المملوكة. قرار مايكروسوفت ببناء وإطلاق نموذجها الخاص — بدلًا من مجرد إعادة بيع أو ضبط نماذج OpenAI — يعكس الجوانب الاقتصادية (امتلاك النموذج يقلل تكاليف كل استدلال) والحقيقة الاستراتيجية أن الاعتماد الكامل على مورّد هو أيضًا منافس هو وضع تريد معظم الشركات تنويعه.

ماذا تقول المقاييس الفعلية؟

MAI-Thinking-1 هو نموذج استدلال بـ 35 مليار معامل نشط، مع نافذة سياق تصل إلى 128 ألف Token (256 ألف في بعض التهيئات). نشرت مايكروسوفت نتائج المقاييس التالية:

• SWE-Bench Pro: 52.8% — تدّعي مايكروسوفت أن هذا يعادل Claude Opus 4.6 في مهام البرمجة
• AIME 2025: 97.0%
• AIME 2026: 94.5%
• LiveCodeBench v6: 87.7%

الادعاء الرئيسي — أن المقيّمين البشريين المستقلين فضّلوا MAI-Thinking-1 على Claude Sonnet 4.6 من Anthropic في الجودة الكلية للمهام الفردية والمتعددة في اختبارات عمياء — هو نوع من المقاييس يتطلب تدقيقًا. تقييمات التفضيل البشري تختلف بناءً على اختيار Prompt، مجموعة المقيّمين، وصياغة المهام. لم تنشر مايكروسوفت المنهجية الكاملة. مع ذلك، درجة SWE-Bench Pro هي مقياس ملموس وقابل للتكرار، و 52.8% تنافس أعلى مستوى من النماذج المتاحة عمومًا.

تحديد «دُرّب دون بيانات OpenAI» مهم قانونيًا وتقنيًا. يثبت أن MAI-Thinking-1 ليس مشتقًا من نماذج عائلة GPT، وأن قدرات مايكروسوفت في AI لا تعتمد على شراكتها مع OpenAI. ما إذا كان هذا الاستقلال يمتد لعائلة النماذج بأكملها أم فقط لهذا الإصدار لم يتضح بعد.

بروتوكول MRC: شبكات AI على نطاق واسع

الإعلان الرئيسي الثاني من Build الذي يستحق الاهتمام هو بروتوكول Multipath Reliable Connection (MRC) — معيار شبكات قائم على RDMA طوّرته OpenAI بالتعاون مع مايكروسوفت، AMD، Broadcom، Intel، وNVIDIA.

MRC صُمم لحل مشكلة محددة ومهمة: تشغيل مهام تدريب AI متزامنة عبر آلاف وحدات GPU يتطلب شبكات تتعامل مع أنماط الاتصال all-reduce المتزامنة للتدريب على نطاق واسع بموثوقية عالية وزمن انتقال منخفض. تستخدم مجموعات AI الحالية InfiniBand أو RoCE (RDMA over Converged Ethernet)؛ كلاهما له حدود في التعامل مع الازدحام وفشل الأجهزة أثناء جلسات التدريب.

MRC يوسّع RoCE باستخدام multipath packet spraying — توزيع حركة المرور عبر مسارات متعددة في وقت واحد بدل مسار واحد — وتوجيه المصدر SRv6، الذي يسمح للمرسل بتحديد مسار الحزم عبر نسيج الشبكة بوضوح. معًا، يسمحان لـ MRC بتجاوز الازدحام وفشل الأجهزة ديناميكيًا، دون توقف مهمة التدريب أو الحاجة لإعادة التشغيل من نقطة حفظ.

الأهم، أن MRC قيد الإنتاج بالفعل. نشرته OpenAI ومايكروسوفت في أكبر مجموعات التدريب لديهما، بما في ذلك الأنظمة المبنية على أجهزة NVIDIA GB200. تم إصدار المواصفات لمشروع Open Compute Project — اتحاد الصناعة الذي يعمل على توحيد تصاميم العتاد والشبكات مفتوحة المصدر — مما يتيح لمشغلين آخرين تنفيذها دون رسوم ترخيص.

إذا حقق MRC اعتمادًا واسعًا، فإنه يمثل أكبر توسع لـ Ethernet في بنية تدريب AI التحتية، وهو مجال هيمن عليه InfiniBand تاريخيًا في أعلى مستويات الأداء. التحالف الذي يضم AMD، Broadcom، Intel، NVIDIA، OpenAI، مايكروسوفت يعطيه وزنًا صناعيًا كافيًا ليؤخذ بجدية من قبل مشغلي مراكز البيانات الذين يقيّمون بنى الشبكات لمجموعات AI الجديدة.

ماذا يعني استقلال نماذج مايكروسوفت للسوق

الشراكة بين مايكروسوفت وOpenAI كانت منظمة بحيث تعيد مايكروسوفت بيع نماذج OpenAI عبر Azure وتدمجها في منتجاتها. MAI-Thinking-1 يخلق خيارًا داخليًا بديلًا. لم تقل مايكروسوفت إن MAI يحل محل اتفاقياتها مع OpenAI — تبقى الشركتان مرتبطتين بشكل وثيق — لكن امتلاك نموذج خاص يمنح مايكروسوفت نفوذًا تفاوضيًا، ويقلل تعرضها لقرارات تسعير OpenAI، ويسمح لها بتقديم خدمة النماذج بهوامش ربح تعتمد على تكاليف الحوسبة الخاصة بها بدل أسعار API لـ OpenAI.

بالنسبة لعملاء المؤسسات الذين يستخدمون حاليًا نقاط نهاية Azure OpenAI، الأثر العملي هو خيار جديد: نموذج أصلي من مايكروسوفت متاح عبر Microsoft Foundry (حاليًا في معاينة خاصة) لا يتطلب التوجيه عبر بنية OpenAI التحتية. ما إذا كانت المؤسسات تفضّل MAI-Thinking-1 على Claude أو GPT-5 لمهامها المحددة سيعتمد على تقييمات مستقلة تتجاوز ما نشرته مايكروسوفت.

النموذج ليس متاحًا عمومًا بعد. الوصول عبر معاينة Microsoft Foundry الخاصة هو نقطة الدخول الحالية. الجدول الزمني للتوفّر الكامل والتسعير لم يُعلن بعد.

المصادر: Microsoft AI؛ مدونة مايكروسوفت؛ Neowin