China entwirft einen 295 Milliarden Dollar schweren KI-Rechenzentrumsausbau – Huawei betreibt 80 % der Hardware

China finalisiert einen Fünfjahresplan zur Investition von 2 Billionen Yuan – rund 295 Milliarden Dollar – in ein nationales Netzwerk von KI-Rechenzentren, berichtete Bloomberg am 9. Juni. Der von der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission (NDRC) und anderen wichtigen Regierungsministerien entworfene Plan sieht eine landesweite Vernetzung von Computing-Hubs vor, die bis 2028 betriebsbereit sein sollen.

Das Ausmaß ist beachtlich. Zum Vergleich: Der US-amerikanische CHIPS and Science Act stellte 52 Milliarden Dollar für die heimische Halbleiterproduktion bereit. Chinas KI-Infrastrukturplan ist mehr als fünfmal so groß und zielt nicht nur auf die Chip-Produktion ab, sondern auf den gesamten Stack der KI-Rechenkapazität: Bau von Rechenzentren, Strominfrastruktur, Kühlsysteme und die Vernetzung, die Computing-Cluster miteinander verbindet.

Der Inlands-vorrang-Befehl

Die folgenreichste Bestimmung des Plans ist die Auflage, dass mindestens 80 % der Kerntechnologiekomponenten – einschließlich KI-Chips – von inländischen chinesischen Lieferanten stammen müssen. Die Direktive macht explizit, wer davon profitiert: Huawei Technologies wird als primäre inländische Alternative zu Nvidia für KI-Beschleuniger positioniert.

Die Ascend-Serie von Huawei hat sich stetig verbessert. Der Ascend 910C, dessen Massenauslieferungen Ende 2024 begannen, soll bei bestimmten Arbeitslasten die Leistung des Nvidia A100 erreichen, obwohl er beim Training von Spitzenmodellen noch deutlich hinter H100 und H200 zurückbleibt. Der 295-Milliarden-Dollar-Plan würde einen garantierten Kundenstamm für die heimische Chip-Produktion in einer Größenordnung darstellen, die Huaweis Entwicklungs-Roadmap durch pure Mengenbeschaffung beschleunigen könnte.

China Mobile und China Telecom, beides staatliche Telekommunikationsgiganten, sollen den Großteil der neuen Rechenzentren betreiben. Die westlichen Regionen – Xinjiang, Innere Mongolei und Gansu – werden aufgrund ihres billigen Landes, niedrigerer Temperaturen und des Zugangs zu erneuerbaren Energien, insbesondere Wind und Sonne, bevorzugt. Die Konzentration der Infrastruktur erinnert an den US-Trend, Hyperscale-Rechenzentren in der Nähe von Wasserkraft im pazifischen Nordwesten zu bauen, jedoch in einem geplanten nationalen politischen Maßstab.

Nvidias komplizierte Position

Die US-Exportkontrollen haben seit 2022 die Beschränkungen für die fortschrittlichsten Chips von Nvidia nach China schrittweise verschärft. Der H100, der A100 und zuletzt der H200 unterliegen alle Lizenzanforderungen für chinesische Käufer. Nvidia reagierte mit China-spezifischen abgespeckten Versionen – dem H800 und A800 – aber das Handelsministerium schränkte auch diese später ein.

Die Situation bleibt dynamisch. Im Mai 2026 genehmigten die USA den Verkauf von H200-Chips an zehn bestimmte chinesische Unternehmen unter Sonderlizenzen, was auf einen selektiven Zugang hindeutet, nicht auf ein absolutes Verbot. Unterdessen berichtete Tom's Hardware im Mai 2026, dass ein chinesischer Cloud-Anbieter 300 Server mit 115.000 verbotenen Nvidia-GPUs im Wert von 92 Millionen Dollar beschafft hatte, ein Lieferant wurde wegen Schmuggelvorwürfen festgenommen.

Chinas 295-Milliarden-Dollar-Plan macht deutlich, dass die langfristige Strategie darin besteht, Nvidia für die chinesische KI-Infrastruktur irrelevant zu machen, unabhängig von kurzfristigen Workarounds. Selbst wenn einzelne Unternehmen weiterhin US-Chips über Graumarktkanäle erwerben, wird das staatlich finanzierte Rückgrat der chinesischen KI-Rechenebene auf Huawei und heimischem Silizium laufen.

Was dies für das globale KI-Rennen bedeutet

Der Plan beschleunigt eine Aufspaltung, die sich seit drei Jahren entwickelt: zwei getrennte KI-Infrastruktur-Ökosysteme, eines verankert durch US-Hyperscaler mit Nvidia, AMD und Google-TPUs, das andere verankert durch chinesische Staatsinvestitionen mit inländischen Alternativen. Die Kluft zwischen ihnen wird sich verringern, wenn die Leistung chinesischer Chips steigt und chinesische Modelle zunehmend auf heimischer Hardware trainiert werden.

Für KI-Labore außerhalb der USA und Chinas – in Europa, Südostasien, dem Nahen Osten – schafft die Aufspaltung eine echte Frage der technologischen Ausrichtung. Die Abhängigkeit von Nvidia bedeutet Exposition gegenüber US-Exportkontrollentscheidungen. Die Abhängigkeit von Huawei bedeutet Exposition gegenüber einer anderen Reihe geopolitischer Zwänge und möglicher Sicherheitsüberprüfungen. Keine Option ist neutral.

Der NDRC-Plan ist laut Bloomberg-Quellen noch im Entwurfsstadium. Die endgültige Genehmigung wird in den kommenden Wochen erwartet. Ob er termingerecht und mit dem angegebenen Finanzierungsniveau umgesetzt wird, hängt von der Umsetzungskapazität ab, mit der China bei großen Infrastrukturprojekten manchmal zu kämpfen hatte. Doch die Richtung ist eindeutig: Peking hat entschieden, dass KI-Computing-Infrastruktur ebenso strategisch wichtig ist wie die Halbleiterherstellung, und es stellt staatliche Ressourcen in einem dieser Einschätzung entsprechenden Maßstab bereit.