Nvidia zahlt 400 Millionen Dollar für Kumo AI, das Graph-Neural-Network-Startup hinter den Vorhersagen von Reddit und DoorDash

Nvidia hat Kumo AI übernommen, ein Predictive-Analytics-Startup mit einem der technisch ausgefeiltesten Ansätze für maschinelles Lernen in Unternehmen, für mindestens 400 Millionen Dollar. Alle drei Mitgründer — Vanja Josifovski, Hema Raghavan und Stanford-Professor Jure Leskovec — wechseln zu Nvidia.

Was Kumo wirklich tut

Kumo behandelt relationale Daten als Graph — Kunden, Bestellungen, Produkte und Transaktionen werden zu Knoten und Kanten — und führt Graph-Neuronale-Netze (GNNs) direkt auf dieser Struktur aus. Dies ermöglicht Unternehmen, prädiktive Anfragen in natürlicher Sprache zu stellen, ohne manuelle Feature-Engineering. Kumo behauptet, dieser Prozess kann den ML-Entwicklungsaufwand um bis zu 95 % reduzieren.

Warum das für Nvidia wichtig ist

Leskovec ist eine besonders bedeutende Einstellung: Stanford-Professor und Mitautor von PyTorch Geometric, der dominanten GNN-Bibliothek mit Dutzenden von Millionen Downloads. Die Übernahme ist Teil von Nvidias Bemühungen, seine Reichweite über Chips hinaus in die Enterprise-Software-Schicht auszuweiten.