China redacta un plan de 295 mil millones de dólares para construir centros de datos de IA — con Huawei gestionando el 80% del hardware

China está ultimando un plan quinquenal para invertir 2 billones de yuanes — aproximadamente 295 mil millones de dólares — en una red nacional de centros de datos de IA, según informó Bloomberg el 9 de junio. El borrador, redactado por la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma (NDRC) y otros ministerios gubernamentales clave, prevé una red nacional de centros de computación interconectados que esté operativa para 2028.

La magnitud es impactante. A modo de comparación, la Ley CHIPS y Ciencia de EE.UU. asignó 52 mil millones de dólares para la fabricación nacional de semiconductores. El plan de infraestructura de IA de China es más de cinco veces mayor y no solo apunta a la producción de chips, sino a toda la pila de capacidad de computación de IA: construcción de centros de datos, infraestructura eléctrica, sistemas de refrigeración y las redes que conectan los clústeres de computación.

El mandato de prioridad nacional

La disposición más trascendental del plan es el requisito de que al menos el 80% de los componentes tecnológicos clave — incluidos los chips de IA — provengan de proveedores chinos nacionales. La directiva es explícita sobre quién se beneficia: Huawei Technologies se posiciona como la principal alternativa nacional a Nvidia para los aceleradores de IA.

Los chips de la serie Ascend de Huawei han mejorado de manera constante. El Ascend 910C, cuyos envíos masivos comenzaron a finales de 2024, se acerca al rendimiento del Nvidia A100 en ciertas cargas de trabajo, aunque todavía está muy por detrás del H100 y H200 en el entrenamiento de modelos frontera. El plan de 295 mil millones de dólares representaría una base de clientes garantizada para la producción nacional de chips a una escala que podría acelerar la hoja de ruta de desarrollo de Huawei a través de la adquisición masiva.

Se espera que China Mobile y China Telecom, ambos gigantes de telecomunicaciones de propiedad estatal, operen la mayoría de los nuevos centros de datos. Las regiones occidentales — Xinjiang, Mongolia Interior y Gansu — tienen prioridad por sus terrenos baratos, temperaturas más bajas y acceso a energías renovables, especialmente eólica y solar. La concentración de infraestructura recuerda la tendencia estadounidense de construir centros de datos hiperescala cerca de la energía hidroeléctrica en el noroeste del Pacífico, pero a una escala de política nacional planificada.

La complicada posición de Nvidia

Los controles de exportación de EE.UU. han endurecido progresivamente las restricciones a los chips más avanzados de Nvidia hacia China desde 2022. El H100, el A100 y, más recientemente, el H200 están sujetos a requisitos de licencia para compradores chinos. Nvidia respondió con versiones reducidas específicas para China — el H800 y el A800 — pero el Departamento de Comercio también las restringió posteriormente.

La situación sigue siendo fluida. En mayo de 2026, EE.UU. aprobó la venta de chips H200 a diez empresas chinas específicas bajo licencias especiales, lo que sugiere un acceso selectivo en lugar de una prohibición absoluta. Mientras tanto, Tom's Hardware informó en mayo de 2026 que un proveedor de nube chino había adquirido 300 servidores cargados con 115 000 GPU prohibidas de Nvidia por valor de 92 millones de dólares, y un proveedor fue arrestado por cargos de contrabando.

El plan de 295 mil millones de dólares de China deja claro que la estrategia a largo plazo es hacer que Nvidia sea irrelevante para la infraestructura de IA china, independientemente de las soluciones temporales existentes. Incluso si empresas individuales continúan adquiriendo chips estadounidenses a través de canales del mercado gris, la columna vertebral financiada por el estado de la capa de computación de IA de China funcionará con Huawei y silicio nacional.

Lo que esto significa para la carrera global de IA

El plan acelera una bifurcación que se ha estado desarrollando durante tres años: dos ecosistemas separados de infraestructura de IA, uno anclado por los hiperescaladores estadounidenses que utilizan Nvidia, AMD y TPU de Google, y otro anclado por la inversión estatal china que utiliza alternativas nacionales. La brecha entre ellos se reducirá a medida que mejore el rendimiento de los chips chinos y los modelos chinos se entrenen cada vez más en hardware nacional.

Para los laboratorios de IA fuera de EE.UU. y China — en Europa, el Sudeste Asiático, Oriente Medio — la bifurcación plantea una verdadera cuestión de alineación tecnológica. La dependencia de Nvidia implica exposición a las decisiones de control de exportaciones de EE.UU. La dependencia de Huawei implica exposición a un conjunto diferente de presiones geopolíticas y posible escrutinio de seguridad. Ninguna opción es neutral.

El plan de la NDRC aún está en forma de borrador, según fuentes de Bloomberg. Se espera la aprobación final en las próximas semanas. Que se despliegue según lo previsto y con el nivel de financiación declarado dependerá de la capacidad de ejecución que China a veces ha demostrado en megaproyectos de infraestructura. Pero la dirección es inequívoca: Pekín ha decidido que la infraestructura de computación de IA es tan estratégicamente importante como la fabricación de semiconductores, y está comprometiendo recursos estatales a una escala acorde con ese juicio.