El Congreso presenta un proyecto bipartidista para establecer normas federales de IA y congelar las leyes estatales durante tres años

Un par bipartidista de legisladores de la Cámara publicó hoy un importante borrador de discusión que, de aprobarse, reformaría la regulación de la inteligencia artificial en todo Estados Unidos y despojaría temporalmente a los estados de su autoridad para crear sus propias leyes de IA.
Los representantes Jay Obernolte (R-CA) y Lori Trahan (D-MA) publicaron la Gran Ley Estadounidense de Inteligencia Artificial de 2026, una propuesta integral que apunta directamente al patchwork fragmentado de normas estatales de IA surgidas en los últimos dos años.
Qué hace el proyecto de ley
El punto central es una suspensión federal de tres años de las leyes estatales que regulen específicamente el desarrollo de modelos frontera de IA. También codifica el Centro para Estándares e Innovación en IA (CAISI) con $100 millones anuales de financiamiento federal entre 2027 y 2029.
Los desarrolladores de IA frontera enfrentarían nuevas obligaciones: reportar incidentes de seguridad críticos, publicar marcos de gobernanza y someterse a auditorías independientes cada seis meses.
La batalla por la suspensión
La ACLU, Public Knowledge y Public Citizen han criticado duramente la cláusula de suspensión estatal, argumentando que impediría a los estados promulgar nuevas protecciones al consumidor. Los defensores del proyecto contraargumentan que un estándar federal unificado es mejor que 50 regímenes regulatorios en competencia.
Contexto y momento
El borrador llega días después de que el presidente Trump firmara una orden ejecutiva separada el 2 de junio. Sigue siendo un "borrador de discusión" — señal de que los patrocinadores buscan retroalimentación antes de presentarlo formalmente — pero representa la propuesta bipartidista más concreta en materia de IA que ha llegado a esta etapa en el Congreso.
Originally reported by FedScoop. Read the original article for additional details.
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