Nvidia paga 400 millones de dólares por Kumo AI, la startup de redes neuronales en grafos que impulsa las predicciones de Reddit y DoorDash

Nvidia ha adquirido Kumo AI, una startup de análisis predictivo que ha desarrollado uno de los enfoques técnicamente más sofisticados para el aprendizaje automático empresarial, por al menos 400 millones de dólares. Los tres cofundadores — Vanja Josifovski, Hema Raghavan y el profesor de Stanford Jure Leskovec — se unen a Nvidia.

Qué hace Kumo realmente

Kumo trata los datos relacionales como un grafo — clientes, pedidos, productos y transacciones se convierten en nodos y aristas — y ejecuta redes neuronales de grafos (GNN) directamente sobre esa estructura. Esto permite a las empresas hacer consultas predictivas en lenguaje natural sin ingeniería manual de características. Kumo afirma que este proceso puede reducir el esfuerzo de desarrollo de ML hasta en un 95%.

Por qué importa para Nvidia

Leskovec es un fichaje especialmente significativo: es coautor de PyTorch Geometric, la biblioteca GNN dominante con decenas de millones de descargas. La adquisición es parte de los esfuerzos de Nvidia por expandirse más allá de los chips hacia la capa de software empresarial.