NVIDIA RTX Spark: el primer superchip todo en uno de la compañía para PC con Windows

La keynote de NVIDIA en Computex 2026 arrancó con algo que la industria del PC no había visto antes: un único chip que integra una GPU completa de clase Blackwell y una CPU personalizada de 20 núcleos, diseñado desde cero para ejecutar agentes AI personales de forma local en un portátil con Windows. Jensen Huang lo bautizó como RTX Spark, y supone el movimiento más directo de NVIDIA hacia el mercado de PC de consumo, no solo como proveedor de GPU, sino como arquitecto de toda la plataforma de silicio.

Qué es realmente RTX Spark

RTX Spark es un system-on-a-chip que combina una GPU Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y Tensor Cores de quinta generación con soporte para precisión FP4, una CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos y 128 GB de memoria unificada LPDDR5X. Las dos unidades de cómputo se conectan mediante el interconector NVLink-C2C de NVIDIA, en lugar de un bus PCIe estándar, lo que otorga a la GPU acceso directo a todo el pool de memoria a alta velocidad. El chip está fabricado en el proceso de 3 nanómetros de TSMC y ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de cómputo AI.

Para comparar, esa capacidad de memoria supera en un factor de cuatro o más a casi cualquier portátil Windows actual. Ejecutar un modelo de 70 mil millones de parámetros de forma local —algo que hoy requiere una estación de trabajo dedicada— será sencillo en el hardware RTX Spark.

Qué permite

NVIDIA posiciona RTX Spark no principalmente como un chip para gaming, sino como la base para agentes AI personales siempre activos. La compañía demostró un rendimiento de inferencia 2x en los principales modelos agentic en comparación con el hardware actual, utilizando el nuevo runtime NVIDIA OpenShell para Windows, que proporciona un entorno de ejecución seguro para agentes AI locales.

Adobe y Blender están reconstruyendo sus aplicaciones específicamente para RTX Spark, aprovechando la precisión FP4 y la arquitectura de memoria unificada. DLSS 4.5 Ray Reconstruction también llegará a los dispositivos RTX Spark, con soporte para más de 1.000 juegos y aplicaciones mejorados con RTX.

Hardware y disponibilidad

RTX Spark impulsará un nuevo factor de forma: portátiles Windows ultradelgados diseñados para tener hasta 14 mm de grosor y 1,36 kg de peso, en tamaños de 14 a 16 pulgadas, junto con compactos y eficientes PCs de sobremesa. ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface y MSI tendrán dispositivos en el lanzamiento este otoño, con modelos de Acer y GIGABYTE más adelante.

NVIDIA también anunció la DGX Station for Windows junto con RTX Spark: una estación de trabajo de sobremesa diseñada para ejecutar modelos AI frontera con hasta 1 billón de parámetros de forma local, dirigida a equipos empresariales y de investigación que necesitan más de lo que un portátil puede ofrecer.

El panorama general

RTX Spark marca un cambio estratégico significativo. NVIDIA ha pasado treinta años suministrando GPU a los ensambladores de sistemas. Es la primera vez que diseña y comercializa toda la plataforma de cómputo —CPU, GPU, memoria e interconexión— para una categoría de producto de consumo. El movimiento refleja lo que Apple hizo con los chips de la serie M: consolidar el control de toda la pila de silicio para optimizar un caso de uso específico, en este caso la inferencia AI en el edge.

NVIDIA también se ha comprometido a al menos dos generaciones futuras: Rubin, con memoria LPDDR6, y luego Rosa Feynman. La compañía no trata RTX Spark como un experimento puntual.

El precio se situará en el extremo premium del mercado, aunque no se anunciaron cifras concretas. Se esperan dispositivos para este otoño.