سامسونگ اولین HBM4E ۱۲ لایه صنعت را با پهنای باند ۳.۶ ترابایت بر ثانیه ارسال کرد

شرکت سامسونگ الکترونیکز در تاریخ ۲۹ می اعلام کرد که ارسال نمونه‌های اولین تراشه‌های حافظه HBM4E ۱۲ لایه جهان را به مشتریان بزرگ جهانی آغاز کرده است. این حرکت رقابت در حافظه AI را جلو می‌برد، در شرایطی که تقاضا برای حافظه با پهنای باند بالا از عرضه در صنعت مرکز داده پیشی گرفته است.

HBM4E چه چیزی ارائه می‌دهد

تراشه‌های HBM4E ۱۲ لایه به سرعت پایدار ۱۴ گیگابیت بر ثانیه می‌رسند که تا ۱۶ گیگابیت بر ثانیه مقیاس‌پذیر است. این بیش از ۲۰ درصد سریع‌تر از HBM4 سامسونگ است. این یعنی پهنای باند حافظه تا ۳.۶ ترابایت بر ثانیه در هر stack، رقمی که برای لایه‌های attention پرمصرف حافظه درون large language models اهمیت زیادی دارد.

ظرفیت هم افزایش قابل توجهی داشته است: پیکربندی اولیه ۱۲ لایه ۴۸ گیگابایت در هر stack ارائه می‌دهد که بیش از ۳۰ درصد بیشتر از نسل قبل است. سامسونگ قصد دارد بسته به تقاضای مشتری، انواع ۳۲ گیگابایت (۸ لایه) و ۶۴ گیگابایت (۱۶ لایه) را نیز عرضه کند.

مهندسی پشت آن

سامسونگ HBM4E را بر روی فرآیند DRAM نسل ششم ۱۰ نانومتری (1c) و یک logic base die ۴ نانومتری از Samsung Foundry ساخته است. این همان ترکیبی است که در تولید HBM4 نیز استفاده شده بود. این شرکت می‌گوید بهینه‌سازی همزمان معماری حافظه و منطق باعث بهبود ۱۶ درصدی بازده انرژی و بیش از ۱۴ درصدی مقاومت حرارتی نسبت به HBM4 شده است.

جایگاه آن در بازار حافظه AI

HBM به یکی از مهم‌ترین اجزای استراتژیک در زنجیره تامین AI تبدیل شده است. هر GPU از سری H و سری B انویدیا، هر شتاب‌دهنده AMD Instinct و هر تراشه AI سفارشی از گوگل یا آمازون به stackهای HBM وابسته است. با رشد اندازه مدل‌های AI، تقاضا برای پهنای باند و ظرفیت بیشتر نیز افزایش می‌یابد.

رقبای اصلی سامسونگ یعنی SK Hynix و Micron نیز در مسیرهای توسعه موازی قرار دارند. SK Hynix تامین‌کننده اصلی HBM4 برای GPU های Blackwell انویدیا بوده. جدول زمانی تولید انبوه به چرخه‌های qualification مشتری بستگی دارد که معمولاً چندین ماه طول می‌کشد.

سانگ جون هوانگ، معاون اجرایی سامسونگ، گفت که شرکت به پیشبرد رشد بازار جهانی حافظه AI ادامه خواهد داد.

مرحله بعدی

سامسونگ هنوز تاریخی برای شروع تولید انبوه HBM4E اعلام نکرده. با توجه به جدول زمانی معمول qualification، اولین پنجره واقعی تولید انبوه اواخر ۲۰۲۶ یا اوایل ۲۰۲۷ است. برای صنعت محاسبات AI، ۳.۶ ترابایت بر ثانیه در هر stack یک نقطه عطف معنادار است.

منبع: Samsung Newsroom