La Chine ébauche un plan de 295 milliards de dollars pour construire des datacenters IA — avec Huawei gérant 80 % du matériel

La Chine finalise un plan quinquennal visant à investir 2 000 milliards de yuans — soit environ 295 milliards de dollars — dans un réseau national de datacenters IA, a rapporté Bloomberg le 9 juin. L'avant-projet, rédigé par la Commission nationale du développement et de la réforme (NDRC) et d'autres ministères clés, prévoit un maillage national de hubs de calcul interconnectés opérationnel d'ici 2028.

L'échelle est frappante. À titre de comparaison, la loi américaine CHIPS and Science a alloué 52 milliards de dollars à la fabrication nationale de semi-conducteurs. Le plan d'infrastructure IA de la Chine est plus de cinq fois supérieur, et il cible non seulement la production de puces mais l'ensemble de la pile de capacité de calcul IA : construction de datacenters, infrastructure électrique, systèmes de refroidissement, et le réseau qui relie les clusters de calcul.

L'obligation de priorité nationale

La disposition la plus conséquente du plan est l'exigence qu'au moins 80 % des composants technologiques clés — y compris les puces IA — proviennent de fournisseurs chinois nationaux. La directive est explicite sur qui en bénéficie : Huawei Technologies est positionné comme la principale alternative nationale à Nvidia pour les accélérateurs IA.

Les puces de la série Ascend de Huawei se sont régulièrement améliorées. L'Ascend 910C, dont les expéditions en volume ont commencé fin 2024, approcherait les performances du Nvidia A100 pour certaines charges de travail, bien qu'il soit encore nettement en retard sur le H100 et le H200 pour l'entraînement de modèles de pointe. Le plan de 295 milliards de dollars représenterait une clientèle garantie pour la production nationale de puces à une échelle qui pourrait accélérer la feuille de route de développement de Huawei grâce à des achats massifs.

China Mobile et China Telecom, deux géants des télécommunications appartenant à l'État, devraient exploiter la majorité des nouveaux datacenters. Les régions occidentales — Xinjiang, Mongolie intérieure et Gansu — sont prioritaires pour leurs terrains bon marché, leurs températures plus basses et leur accès aux énergies renouvelables, notamment éolienne et solaire. Cette concentration d'infrastructures fait écho à la tendance américaine de construire des datacenters hyperscale près de l'énergie hydroélectrique dans le Nord-Ouest Pacifique, mais à une échelle de politique nationale planifiée.

La position compliquée de Nvidia

Les contrôles à l'exportation américains ont progressivement renforcé les restrictions sur les puces les plus avancées de Nvidia vers la Chine depuis 2022. Le H100, l'A100 et plus récemment le H200 sont tous soumis à des exigences de licence pour les acheteurs chinois. Nvidia a répondu avec des versions réduites spécifiques à la Chine — le H800 et l'A800 — mais le Département du Commerce a ensuite également restreint celles-ci.

La situation reste fluide. En mai 2026, les États-Unis ont approuvé la vente de puces H200 à dix entreprises chinoises spécifiques sous licences spéciales, suggérant un accès sélectif plutôt qu'une interdiction absolue. Parallèlement, Tom's Hardware a rapporté en mai 2026 qu'un fournisseur de cloud chinois avait acquis 300 serveurs chargés de 115 000 GPU Nvidia interdits d'une valeur de 92 millions de dollars, et un fournisseur a été arrêté pour trafic.

Le plan chinois de 295 milliards de dollars montre clairement que la stratégie à long terme est de rendre Nvidia non pertinent pour l'infrastructure IA chinoise, quelles que soient les solutions de contournement à court terme. Même si des entreprises individuelles continuent d'acquérir des puces américaines via des canaux du marché gris, l'épine dorsale financée par l'État de la couche de calcul IA chinoise fonctionnera avec Huawei et le silicium national.

Ce que cela signifie pour la course mondiale à l'IA

Le plan accélère une bifurcation qui se développe depuis trois ans : deux écosystèmes d'infrastructure IA séparés, l'un ancré par les hyperscalers américains utilisant Nvidia, AMD et les TPU de Google, et l'autre ancré par l'investissement public chinois utilisant des alternatives nationales. L'écart entre eux se resserrera à mesure que les performances des puces chinoises s'améliorent et que les modèles chinois s'entraînent de plus en plus sur du matériel national.

Pour les laboratoires d'IA en dehors des États-Unis et de la Chine — en Europe, en Asie du Sud-Est, au Moyen-Orient — la bifurcation crée une véritable question d'alignement technologique. La dépendance à Nvidia signifie une exposition aux décisions de contrôle des exportations américaines. La dépendance à Huawei signifie une exposition à un ensemble différent de pressions géopolitiques et à un possible contrôle de sécurité. Aucune option n'est neutre.

Le plan de la NDRC est toujours sous forme d'avant-projet, selon les sources de Bloomberg. L'approbation finale est attendue dans les semaines à venir. Qu'il soit déployé dans les délais et au niveau de financement annoncé dépendra de la capacité d'exécution avec laquelle la Chine a parfois eu du mal sur les méga-projets d'infrastructure. Mais la direction est sans équivoque : Pékin a décidé que l'infrastructure de calcul IA est aussi stratégiquement importante que la fabrication de semi-conducteurs, et elle engage des ressources publiques à une échelle à la hauteur de ce jugement.