Nvidia paie 400 millions de dollars pour Kumo AI, la startup de réseaux de neurones sur graphes qui alimente les prédictions de Reddit et DoorDash

Nvidia a acquis Kumo AI, une startup d'analyse prédictive qui a développé l'une des approches les plus sophistiquées du machine learning en entreprise, pour au moins 400 millions de dollars. Les trois cofondateurs — Vanja Josifovski, Hema Raghavan et le professeur de Stanford Jure Leskovec — rejoignent Nvidia.

Ce que fait vraiment Kumo

Kumo traite les données relationnelles comme un graphe — clients, commandes, produits et transactions deviennent des nœuds et des arêtes — et exécute des réseaux de neurones sur graphes (GNN) directement sur cette structure. Cela permet aux entreprises de formuler des requêtes prédictives en langage naturel sans ingénierie manuelle des caractéristiques. Kumo affirme que ce processus peut réduire l'effort de développement ML jusqu'à 95 %.

Pourquoi cela compte pour Nvidia

Leskovec est un recrutement particulièrement important : professeur à Stanford et coauteur de PyTorch Geometric, la bibliothèque GNN dominante avec des dizaines de millions de téléchargements. Cette acquisition s'inscrit dans les efforts de Nvidia pour étendre son périmètre au-delà des puces vers la couche logicielle d'entreprise.